Este Trabajo Fin de Máster presenta Psiqfly®, un recurso digital en formato PWA diseñado para el entrenamiento del razonamiento diagnóstico y la mitigación de sesgos cognitivos en psicólogos/as noveles, e integra microprácticas de autocuidado profesional. La propuesta se alinea con DSM-5-TR y con principios de práctica basada en la evidencia, e integra en un único flujo: (a) diagnóstico diferencial por criterios (incluida la comorbilidad), (b) recordatorios antisesgo contextuales durante la toma de decisiones, (c) analítica formativa del proceso —calibración (confianza–acierto) y tiempo
hasta el acierto— mediante panel y métricas, y (d) un módulo de autocuidado inserto en la tarea. A partir de una revisión documental y una comparativa de soluciones existentes, se identifica una brecha: hay simulaciones y “pacientes virtuales”, pero rara vez se combinan, en un mismo recurso, el diferencial por criterios, la mitigación de sesgos y el autocuidado. Se definen objetivos, fundamentos y diseño funcional/técnico (incluido selector de instrumentos con versiones validadas en población española, p. ej., PHQ-9, GAD-7 y WHO-5), junto con un plan de evaluación pre–post (precisión, tiempo, autoeficacia, usabilidad —SUS— y bienestar/funcionamiento). Impacto esperado: mejora de
la precisión diagnóstica, aumento de la autoeficacia y reducción del malestar/ansiedad en profesionales en formación
Blanca de Uña Martin